دانلود پروژه , مقاله , پایان نامه و ...

۵۰ مطلب در شهریور ۱۳۹۶ ثبت شده است

جزوه درسی حقوق جزای عمومی 3 ( دانشگاه پیام نور )

جزوه درسی حقوق جزای عمومی 3 در قالب فایل pdf و در حجم 29 صفحه به همراه نمونه سوالات پایان ترم دانشگاه پیام نور با پاسخ نامه کلیدی ، مناسب برای دانشجویان رشته های حقوق ، حقوق جزا و جرم شناسی با کد رشته 1223028

محتویات محصول :

نکات کلیدی فصول مختلف کتاب در قالب فایل pdf و در حجم 29 صفحه ( براساس کتاب دکتر اردبیلی )

نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 96-95 با پاسخ نامه کلیدی

نمونه سوال امتحانی نیمسال دوم 95-94 با پاسخ نامه کلیدی

نمونه سوال امتحانی نیمسال اول 95-94 با پاسخ نامه کلیدی

( توجه : منبع از نیمسال اول 95-94 به بعد تغییر کرده است )

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

فایل نمونه سوالات استخدامی سازمانهای پولی و مالی بین المللی

توضیحات :

نمونه سوالات استخدامی سازمانهای پولی و مالی بین المللی با جواب,

نمونه سوالات استخدامی سازمانهای پولی و مالی بین المللی 460 سوال با جواب,

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی سیستم های غیر خطی با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH تلفیقی با فیلتر کالمن

فهرست مطالب

عنوان    صفحه

فهرست جدول‌ها            ‌ب

فهرست شکل‌‌ها  ‌ج

فصل 1-            فیلتر ترکیبی کالمن و GMDH   1

1-1-    مقدمه   1

1-2-    مدلهای شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک     4

1-3-    مدلهای شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم GMDH 5

1-4-    مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH           9

1-4-1-            مبنای ریاضی الگوریتم GMDH  10

1-4-2-            معرفی الگوریتم GMDH بر اساس تئوری و آنالیز مدلسازی سیستم ها       12

1-1-1-            مدلسازی سیستم های جزئی       16

1-4-2-1-        روش حل معادلات متعامد(SNE)            17

1-4-3-            روش تجزیه مقادیر منفرد(SVD) 18

1-4-4-            روش SVD برای ماتریس مربعی : 19

1-5-    ویژگی های عمومی شبکه های GMDH  24

1-6-    طراحی ساختارهای گوناگون برای شبکه های GMDH      25

1-6-1-            متد اول: طرح ساختار شکل گرفته بر اساس افزایش فشار انتخاب (I.S.P)   26

1-6-2-            متد دوم : طرح ساختار از پیش تعیین شده (P.S.D)        28

1-6-3-            متد سوم : طراحی تکاملی ساختار شبکه عصبی(ED)        29

1-7-    کاربرد فیلتر UKF در تخمین ضرایب شبکه عصبی نوع GMDH    30

1-8-    ترکیب اطلاعات بر اساس فیلتر کالمن      32

1-9-    مقایسه تئوریها    35

1-10-  معرفی شبکه ای جدید از خانواده GMDH بر اساس ساختمان  ANFIS     40

فهرست مراجع   46

شبکه های عصبی مصنوعی ابزارهای قدرتمندی هستند که از دانش کنونی بشرراجع به شبکه های عصبی موجودات زنده الهام گرفته شده اند و جهت شناسایی رفتار سیستم های خیلی پیچیده و یا نامشخص براساس داده های ورودی و خروجی معلوم مورد استفاده قرار می گیرند[ ]. در این نوع شبکه ها، هدف آن است که با استفاده از تعداد زیادی عناصر محاسباتی ساده که با حجم زیادی از اتصالات به یکدیگر متصل شده اند، تابع مورد نظر بدست آید [ ].

شبکه های عصبی تقریبا می توانند هر تابع غیرخطی را تقریب بزنند. پیچیدگی ذاتی موجود در طراحی شبکه های عصبی به شناسایی ساختار و ضرایب آموزش دهنده آن مرتبط است. الگوریتم پس انتشار  یکی از متداولترین الگوریتم های مورد استفاده جهت آموزش این شبکه ها می باشد. اما الگوریتم پس انتشار به انتخاب وزن‌های اولیه و تعداد نرون‌های مخفی وابسته است. همچنین سرعت همگرایی آن خیلی کند است و به نویزهای موجود در مجموعه داده های ورودی و خروجی که جهت آموزش شبکه عصبی به کار می‌روند بسیار حساس است. همچنین در مدل سازی فرآیندهای پیچیده عملکرد ضعیفی دارد [  و  ].

جهت رفع نواقص مذکور تحقیقات گسترده ای انجام پذیرفته است [ ،   و  ]. یکی از معروفترین الگوریتم ها در جهت رفع نواقص مذکور استفاده از فیلتر کالمن است. فیلتر کالمن یک فیلتر بازگشتی کاراست که متغیر حالت یک سیستم پویا را از دنباله ای از اندازه گیری های ناقص و مخدوش تخمین می زند. این فیلتر از یک سری مجموعه محاسبات برگشتی براساس حداقل نمودن میانگین مجذور خطای تخمین برای تخمین بهینه متغیرها و پارامترهای سیستم استفاده می‌نماید[1].سینگالو وو ، از الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته  جهت آموزش شبکه‌های عصبی پیشخور استفاده نمودند. آنها تمامی وزن‌های شبکه را تحت عنوان یک بردار متغیر حالت در الگوریتم EKF در نظر گرفته و سپس نشان دادند که الگوریتم EKF به تعداد تکرار کمترینسبت به الگوریتم پس انتشار نیاز دارد و از دقت بالاتری برخوردار است [ ]. اما هنگامی که تعداد نرون‌های مخفی افزایش می‌یابد، بعد بردار متغیر حالت (وزن‌های شبکه) و همچنین ماتریس کوواریانس خطا خیلی بزرگ می‌شود و اغلب سبب مشکل در محاسبات عددی می‌گردد.جهت کاهش پیچیدگی محاسبات، پاسکریوس و فلدکمپ  الگوریتم  DEKFرا ارائه نمودند که در آن وزن‌های هر لایه را به صورت مجزا تعیین می‌گردد و با این کار بُعد بردار متغیر حالت کاهش می‌یابد[ ]. ریوالدز و پرسوناز ، حالت‌های مختلف مقادیر اولیه برای الگوریتم آموزشیEKF بررسی نمودند و سپس پیشنهاد نمودند که چگونه مقادیر اولیه را برای کوواریانس خطای سیستم و ماتریس خطای نویز فرآیند انتخاب گردد [9]. وان در مرو از الگوریتم UKF جهت آموزش شبکه‌های عصبی استفاده نمود و نشان داد که الگوریتم UKF روشی پایدارتر و با نرخ همگرایی سریعتری نسبت به EKF است [ ].

وو و وانگ  از فیلترهای EKF و UKF جهت آموزش شبکه های عصبی پیشخور استفاده نمودند و نشان دادند که مدل شبکه حاصله براساس فیلتر UKF (در مواردی که سیستم دارای عناصر غیرخطی پیچیده است) از دقت پیش بینی بهتری نسبت به فیلتر EKF برخوردار است [ ].

یکی از انواع شبکه های عصبی که در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های خیلی پیچیده و یا نامعلوم مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها  است که توسط پروفسور ایواخنینکو  معرفی و گسترش پیدا کرده است[ ]. در سالهای اخیر تلاشهای زیادی در جهت شناسایی ساختار و ضرایب این شبکه ها توسط محققان انجام پذیرفته است و الگوریتم های تکاملی بخصوص الگوریتم ژنتیک به دفعات جهت شناسایی ساختار شبکه پیشنهاد گردیده است [ ،  ]. زیرا  الگوریتم های تکاملی بویژه برای مسایل پیچیده که دارای فضای جستجو با اکسترمم های محلی فراوان است کارایی بسیار دارند. همچنین جهت تعیین ضرایب شبکه روش تجزیه مقادیر منفرد مورد استفاده قرار گرفته است [ , ].

تعداد صفحات : 55

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی طراحی یک نرم افزار مترجم هوشمند با تکنیکهای پردازش صوتی

چکیده :

هدف از تشخیص گفتار که در متون علمی بیشتر با نام بازشناسی گفتار شناخته شده‌است، طراحی و پیاده‌سازی سیستمی است که اطلاعات گفتاری را دریافت و متن و فرمان گوینده را استخراج می‌کند. فناوری بازشناسی گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد (برای مثال به یک میکروفن مجهز است) این قابلیت را می‌دهد که گفتار کاربر را متوجه شود. این فناوری در تبدیل گفتار به متن و یا به عنوان جایگزینی برای صفحه کلید یا ماوس برای وارد کردن دستورات مورد استفاده قرار می‌گیرد. سیستم‌های واکافت کننده گفتار انواع مختلفی دارند، بعضی قادرند گفتار پیوسته را شناسایی نمایند، بعضی دیگر فقط می‌توانند گفتار گسسته (که بین کلمات سکوت وجود دارد) را شناسایی کنند. همچنین سیستم‌ها قادرند واژگان گفته شده توسط افراد مختلف و یا فقط توسط یک گوینده تشخیص دهند. بهر حال ایده‌آل‌ترین سیستم آن است که بتواند گفتار پیوسته غیر وابسته به گوینده را در محیط نویزی شناسایی نماید. این سیستم‌ها با بکار گیری روش‌های مختلف طبقه بندی و شناسایی الگو قادرند به تشخیص واژگان هستند که البته برای افزایش دقت در شناسایی از یک فرهنگ لغات نیز در انتهای سیستم استفاده می‌شود. روشهایی مانند Hidden Markov Model یا Neural Network در بسیاری از سیستم‌های تشخیص گفتار مورد استفاده قرار می‌گیرند و در بخش‌های انتهایی سیستم از هوش مصنوعی کمک گرفته می‌شود.

مدل‌های زبانی و پردازش زبان‌های طبیعی برای بسیاری از کاربردها مانند تشخیص گفتار، TTS،ترجمه، OCR و پیدا نمودن خطاهای تایپی، مدلهای زبانی از مهمترین ابزارهای مورد نیاز می‌باشد.

برقراری ارتباط گفتاری با کامپیوترها به جای استفاده از صفحه کلید و ماوس یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم چند دهه‌ی اخیر بوده است و شرکت‌های بزرگی چون IBM، ALIT، Philips و Microsoft سالانه هزینه‌های هنگفتی را برای این منظور پرداخت کرده و می‌کنند. به عنوان یک کاربر کامپیوتر، احتمالاً با قابلیت گفتاری مجموعه آفیس به عنوان یکی از ویژگی‌های جذاب و تا حدی فانتزی برخورد کرده و یا با آن کار کرده‌اید. به کمک این قابلیت شما به جای استفاده از صفحه کلید برای تایپ مطالبتان، به راحتی با خواندن متن مورد نظر و انتقال گفتارتان به کمک یک میکروفون معمولی به کامپیوتر، آنرا در محیط Word تایپ شده می‌بینید. حتی برای ذخیره کردن، کپی کردن، گذاشتن عکس در متن و . . .  به جای کلیک‌های پشت سر هم و گاهی با تعداد بالا، می‌توانید فرمان مربوطه را به کمک گفتار به نرم‌افزار داده تا کار شما را انجام دهد. جدای از اینکه توانایی درست کارکردن این قابلیت آفیس چقدر باشد، یک محدودیت بزرگ در سر راه استفاده از آن برای ما ایرانیان وجود دارد: این قابلیت فقط برای زبان انگلیسی است. (البته زبان‌های چینی یا ژاپنی را نیز می‌توان استفاده کرد!).

ایجاد چنینی سیستمی که آنرا تشخیص یا بازشناسی گفتار (Speech recognition) می‌نامند، در زبان فارسی، چندین سال از تحقیقات محققان، اساتید و دانشجویان دانشگاه‌های مختلف کشور را به خود اختصاص داده است. اما جدی‌ترین جهشی که در حدود ده سال پیش در این زمینه ایجاد شد، ایجاد دادگان گفتاری فارس‌دات و یک سیستم اولیه تشخیص گفتار فارسی در مرکز هوشمند علائم بوده است. در ادامه و در طی یکی-دو سال اخیر، مهم‌ترین دستاورد در این تکنولوژی برای زبان فارسی، سیستم‌های تشخیص گفتار شرکت عصرگویش پرداز است. این شرکت که توسط گروهی از اساتید و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف ایجاد شده است، تنها فعالیت تخصصی خود را در زمینه پردازش سیگنال گفتار و بویژه تشخیص‌خودکار آن قرار داده است و نرم‌افزارهایی را برای انجام کار تشخیص خودکار گفتار توسعه داده است. نرم‌افزار نویسا که برای دیکته خودکار می‌باشد و نرم‌افزار نیوشا که جهت تشخیص گفتار از پشت خط تلفن توسعه داده شده است، از دستاوردهای آنهاست. از نظر فنی، معیارهایی چون وابسته یا متعلق بودن به گوینده سیستم، اندازه و تعداد واژگان، پیوسته یا گسسته بودن گفتار ورودی، استفاده از محدودیت‌های زبانی و کارایی در محیط‌های واقعی توانمندی سیستم‌های تشخیص گفتار را مشخص می‌کند. در کاربردهایی مانند تشخیص گفتار تلفنی، اطن سیستم لزوماً باید مستقل از گوینده باشند اما سیستم دیکته می‌تواند وابسته به گوینده خاص باشد و برای آن گوینده سیستم بهترین کارایی را داشته باشد. در کاربردهای واقعی معمولاً سیستم را مستقل از گوینده می‌سازند و موقع استفاده به صدای گوینده خاصی آنرا اصطلاحاً تطبیق می‌کنند. این کار در قابلیت گفتاری مجموعه آفیس به کمک خواندن متون اولیه در ویزارد سیستم انجام می‌شود، چنین قابلیتی در سیستم نویسا نیز وجود دارد. هر چه تعداد واژگانی که سیستم می‌تواند تشخیص دهد بیشتر باشد، شباهت میان کلمات بیشتر شده و در نتیجه کارایی سیستم به ‌علت افزایش اشتباهات کاهش پیدا می‌کند. از اینر‌رو در کاربرداهای واقعی معمولآً فقط واژگان متناسب با کاربرد  مورد نظر را انتخاب می‌کنند تا محدود شود. در قابلیت گفتاری آفیس هم که ادعا می‌شود اکثر کلمات انگلیسی را دارد، کارایی به شدت پایین است (کارایی پایین آن به علت این است که ما غیرانگلیسی زبان هستیم!) ولی در محصولات محدودتر این شرکت کارایی به مراتب بهتر است. گفتار کاربر می‌تواند پیوسته و طبیعی و یا با مکث میان کلمات همراه باشد، بدیهی است که حالت اول مطلوب هرکاربری است. یکی از مشکلاتی که محصولات نویسا و نیوشا تا حدی زیادی آن را حل کرده‌اند، استخراج و به‌کارگیری قابلیت‌های زبانی، زبان فارسی در حد نسبتاً کاملی است. این اطلاعات زبانی می‌تواند در سایر نرم‌افزارهایی که نیاز به اطلاعات زبانی دارند، مانند مترجم‌ها و نرم‌افزارهای OCR نیز بکار گرفته شود. اثر صداهای اضافی و ناخواسته در کاربردهای واقعی نرم‌افزارهای تشخیص گفتار را در عمل دچار افت شدید کارایی می‌نماید، در محصولات فارسی ارائه شده با رویکردهای مختلفی این نقصان تا حد زیادی جبران شده است. برخی از محصولات مشتق شده از نرم‌افزارهای تشخیص گفتار فارسی نویسا و نیوشا که در حال حاضر توسعه داده شده‌اند، بصورت زیر است:

تعداد صفحات : 17

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی مدیریت ترافیک در شبکه

توضیحات :

v    مقدمه

v    ترافیک شبکه

v    سیستم های فازی

v    مروری بر پژوهش های پیشین

v    جمع بندی

v    پیشنهادات

تعداد اسلاید : 21

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی و کاربرد فلایویل یا چرخ طیار و نحوه کار آن

فهرست مطالب

عنوان    صفحه

فهرست جدول‌ها            ‌ب

فهرست شکل‌‌ها  ‌ج

فصل 1-            استارت موتور (نحوه کار فلایویل) 1

1-1-    راه اندازی موتور یا استارت زدن []           1

1-2-    اصول کار موتور استارت  3

1-3-    استارت با درگیری لخت  5

1-4-    استارت از پیش درگیر    6

1-5-    ساختار باتری چرخ طیار  8

1-6-    نمونه آزمایشی باتری چرخ طیار (شارژ و دشارژ)     10

1-7-    چرخ طیار های قدیمی:   16

1-8-    مزایا      19

1-9-    معایب   19

1-10-  چرخ طیار های سرعت بالا:          19

1-11-  مقاومت مخصوص برای چند نمونه از مواد سازنده فلایویل   20

1-12-  سیستم چرخ طیار جدید و سرعت بالا      22

1-13-  مزایا و معایب چرخ طیار های سرعت بالا : 22

1-14-  منحنی نیرو زمان برای یک سیستم چرخ طیار      24

1-15-  مزایا :    25

1-16-  کاربردها :           26

1-17-  جداسازی باطری و جایگزینی:      27

1-18-  نتیجه گیری       27

1-19-  قیمت باتری فلایویل + ابعاد         28

فهرست مراجع   30

به خاطر ضعف ها و کاستی های باطری های الکتروشیمیایی ما به یک جایگزین با قیمت مناسب نیاز داریم. این جایگزین هم از لحاظ هزینه مناسب باشد و هم کم حجم بوده و عمر مفید بالایی داشته باشد. و علاوه بر آن نیاز به تعمیر و نگه داری در آن اندک باشد. شرکت Active Power با تمرکز بر روی صنعت کیفیت قدرت ، توانسته است با استفاده از مواد اولیه قدیمی اقدام به تولید باطری های مکانیکی کم هزینه و ایمن بنماید.

در مواردی که نیاز به انتقال توان های بالا در مدت زمان کوتاه می باشد سیستم طراحی شده توسط شرکت CleanSource جایگزینی مناسب و با دوام برای تکنولوژی های قدیمی ذخیره انرژی خواهد بود.

تعداد صفحات : 36

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی فناوریهای نوین در صنعت کمک فنر خودرو

فهرست مطالب

عنوان    صفحه

فصل 1-            مقدمه   3

1-1-    هدف از بکارگیری کمک فنر        3

1-2-    طرز کار کمک فنر          4

1-3-    کمک فنر های گازی       7

1-4-    سایر انواع کمک فنر ها   7

1-5-    سیستم کنترل خودکار سطح       9

1-6-    منبع     10

فصل 2-            کمک فنر زانتیا  12

فصل 3-            کمک فنر و مکانیزم های تعلیق   17

3-1-    آینده سیستم های تعلیق            41

فصل 4-            سیستم تعلیق الکترومغناطیسی   43

4-1-    مقدمه   43

4-2-    مشخصات سیستم تعلیق ایده‌آل خودرو کدامند؟   46

4-3-    سیستم‌های هیدرولیکی  47

4-4-    سیستم‌های تعلیق مغناطیسی     48

4-5-    مدل‌سازی سیستم تعلیق قدیمی و مغناطیسی      50

4-6-    تحلیل سیستم تعلیق الکترومغناطیسی     52

4-7-    نمونه تولیدی سیستم تعلیق الکترومغناطیسی       52

4-8-    جمعبندی         54

4-9-    منابع     54

فصل 5-    سیستم های تعلیق و فنر بندی در خودروهای خارجی       56

5-1-    ، سیستم تعلیق جدید مرسدس  AMG Ride      56

5-2-    سیستم جدید تعلیق فورد RevoKnuckle          59

5-3-    سیستم تعلیق مغناطیسی خودرو های Audi        65

5-4-    تعلیق مستقل مک فرسون           71

5-5-    رنو اسکالا          77

5-6-    مقایسه سیستم تعلیق و فنر بندی خودرو های خارجی با یکدیگر    78

فصل 6-     سیستم تعلیق و فنر بندی در خودرو های داخلی  81

6-1-    سیستم تعلیق پراید        81

6-2-    پژو پارس           84

6-3-    مقایسه سیستم های تعلیق و فنربندی خودروهای داخلی با یکدیگر 84

تعداد صفحات : 91

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی و کاربرد ارگونومی در طراحی خودرو

چکیده :

پس از مشخص شدن نوع اتومبیل باید ببینیم اتومبیل برای چه بازار، کشور و مردمی و با چه خصوصیات و ویژگی هایی در نظر گرفته شده است؛ چه رقبایی و با چه مشخصاتی در بازار وجود دارند و از این قبیل مسایل. پس از تعیین خط مشی های موجود و بررسی و تجزیه و تحلیل عوامل موثر در طراحی و سنجش شرایط و امکانات موجود طراحی صورت می گیرد. مثلاً اگر بخواهیم برای مردم کشورمان یک اتومبیل کاملاً ملی و میهنی طراحی کنیم باید عوامل زیر را حتماً در نظر بگیریم و سپس اقدام به طراحی کنیم:
- متوسط تعداد افراد خانواده
- متوسط درآمد خانواده
- نوع نیاز و استفاده از اتومبیل
- تعداد مسافرت های در طول سال
- اندازه های بدنی افراد جامعه
- عادت ها و ویژگی های سنتی و اخلاقی جامعه
- وضعیت ترافیکی خیابان ها و جاده ها و ....

پس از آماده شدن چندین شکل و طرح ظاهری و به تصویب رسیدن یکی از آن ها، ابعاد کلی اتومبیل (توجه به عوامل فنی، انسانی، نیاز بازار و چند عامل دیگر در آن دخالت داده می شود و در این مرحله است که امکان اقدامات اصلاحی و تعدیل کننده وجود دارد. البته عکس این عمل نیز ممکن است و گاهی شکل و طرح اتومبیل بر اساس ابعاد و اندازه ها طرح می شود.

ارکان اصلی ابعاد خودرو
- ارتفاع خودرو
- فاصله عرضی بین مرکز دو تایر جلو
- فاصله عرضی بین مرکز دو تایر عقب
- عرض خودرو
- فاصله طول بین مرکز دو تایر جلو و عقب
- طول کلی خودرو
- حداکثر فاصله غربیلک فرمان تا مرکز تکیه گاه صندلی راننده
- ارتفاع سقف تا مرکز صندلی جلو
- حداقل فاصله صندلی جلو و عقب
- ارتفاع سقف تا مرکز صندلی عقب
- فاصله بین دستگیره های درب جلو
- فاصله بین درب های جلو
- فاصله بین دستگیره های درب عقب
- عرض داخلی خودرو در قسمت عقب
- حداقل فاصله صندلی جلو و عقب.

تعداد صفحات : 56

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی انواع مبدلهای حرارتی لاملا

توضیحات :

مبدل های حرارتی تقریباً پرکاربرترین عضو در فرآیندهای شیمیایی اند و می توان آن ها را در بیشتر واحدهای صنعتی ملاحظه کرد. آنها وسایلی هستند که امکان انتقال انرژی گرمایی بین دو یا چند سیال در دماهای مختلف را فراهم می کنند. این عملیات می تواند بین مایع- مایع ، گاز- گاز و یا گاز- مایع انجام شود. مبدل های حرارتی به منظور خنک کردن سیال گرم و یا گرم کردن سیال با دمای پایین تر و یا هر دو مورد استفاده قرار می گیرند.

مبدل های حرارتی در محدوده وسیعی از کاربردها استفاده می شوند . این کاربردهای شامل  نیروگاه ها ، پالایشگاه ها ، صنایع پتروشیمی، صنایع ساخت و تولید ، صنایع فرآیندی ، صنایع غذایی و دارویی ، صنایع ذوب فلز ، گرمایش ، تهویه مطبوع ، سیستم های تبرید و کاربردهای فضایی میباشند. مبدل های حرارتی در دستگاه های مختلف نظیر دیگ بخار ، مولد بخار ، کندانسور، اواپراتور، تبخیر کننده ها ، برج خنک کن ، پیش گرم کن فن کویل ، خنک کن و گرم کن روغن ، رادیاتور ها ، کوره ها و ... کاربرد فراوان دارند.

صنایع بسیاری در طراحی انواع مبدل های حرارتی فعالیت دارند و هم چنین ، دروس متعددی در کالج ها و دانشگاه ها با نام های گوناگون در طراحی مبدل های حرارتی ارائه     می گردد. محاسبات مربوط به مبدل ها کاری طولانی و گاهی خسته کننده است. مثلاً طراحی یک مبدل برای یک عملیات به خصوص نیاز به حدس های زیادی دارد که با استفاده از آن ها و طبق استانداردها می توان اندازه های یک مبدل مناسب را پیدا کرد. اما با استفاده از     برنامه های کامپیوتری تمام این محاسبات توسط کامپیوتر انجام میشود و طراح برای طراحی تنها باید شرایط عملیاتی و خواص سیالات حاضر در عملیات را وارد کند. نرم افزارهای  Aspen B-jac و  HTFS از این موارد هستند. این نرم افزارها شامل برنامه هایی می شوند که توانایی انجام چنین محاسباتی را دارند.

در این تحقیق ابتدا توضیحاتی در مورد مبدل های حرارتی و اصول طراحی آنها بیان گردیده و در ادامه به معرفی و آشنایی با چند نرم افزار طراحی مبدلها پرداخته شده است

دسته بندی مبدل های حرارتی

مبدل های حرارتی را می توان از جنبه های مختلف دسته بندی کرد :

-        بر اساس نوع و سطح تماس سیال سرد و گرم

-        بر اساس جهت جریان سیال سرد و گرم

-        بر اساس مکانیزم انتقال حرارت بین دو سیال سرد و گرم

-         بر اساس ساختمان مکانیکی و ساختار مبدلها

بر اساس نوع و سطح تماس سیال سرد و گرم

تعداد صفحات : 24

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

بررسی مدلهای ساختمانی بتن و معادلات رفتار خمیری

توضیحات :

بررسی مدلهای ساختمانی بتن و معادلات رفتار خمیری

فهرست مطالب:

فصل اول – بتن

فصل دوم – مدلهای ساختمانی بتن

فصل سوم – معادلات رفتار خمیری

فصل چهارم - مراجع

تعداد صفحات : 31

توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰